Grok, l’intelligenza artificiale di xAI è open source

Grok, l’intelligenza artificiale di xAI, è ora disponibile open-source. Il modello base, con 314 miliardi di parametri, permette di generare testo, tradurre lingue e rispondere a domande. Il codice di addestramento non è incluso, ma il rilascio open-source mira a favorire la collaborazione e l’innovazione.

Elon Musk lo aveva promesso nei giorni scorsi. E così da oggi Grok, l’intelligenza artificiale di xAI, società del proprietario di X, è disponibile open source.

I tempi di rilascio previsti a novembre scorso sono stati rispettati. Grok-1 è ora disponibile su Github per sviluppatori e ricercatori.

Grok-1, la nuova IA open-source

Un post sul sito di xAI spiega che la versione open source di Grok-1 include i “pesi del modello base e l’architettura di rete” del “modello Mixture-of-Experts da 314 miliardi di parametri“.

Grok-1 viene rilasciato in licenza Apache License 2.0, che ne consente l’uso commerciale.

Da rilevare che il rilascio non comprende codici di addestramento. Significa che il codice reso pubblico non include la parte fondamentale che permette al modello di funzionare correttamente.

Non è presente, quindi, il codice utilizzato per “addestrare” il modello su un’enorme quantità di dati, permettendogli di acquisire le sue capacità di generazione di testo, traduzione e risposta a domande.

Grok-1, di conseguenza, non può essere sfruttato al massimo delle sue potenzialità.

L’assenza dei codici di addestramento è certamente data dalla complessità del modello. Al momento Grok-1 può essere usato da sviluppatori e ricercatori con competenze elevate.

Grok-1, la scelta open-source

Perché Grok-1 è in open-source e cosa significa?

Grok-1 è disponibile in modalità open-source perché xAI vuole incoraggiare la collaborazione e l’innovazione del modello. Gli sviluppatori possono quindi contribuire al miglioramento del modello. Mentre le aziende e gli istituti di ricerca possono esplorare nuove applicazioni e usi per l’IA.

Questo tipo di approccio collaborativo è fondamentale per l’evoluzione rapida e sostenibile delle tecnologie di intelligenza artificiale.

Quando si parla di intelligenza artificiale open-source, ci si riferisce a software o piattaforme di intelligenza artificiale i cui codici sorgente sono accessibili pubblicamente e possono essere liberamente modificati e distribuiti.

IA open-source, vantaggi

Questo tipo di approccio all’IA offre diversi vantaggi:

Innovazione collaborativa: poiché chiunque può contribuire al progetto, l’innovazione e lo sviluppo possono avvenire a un ritmo più veloce rispetto al software proprietario. Questo aspetto permette una continua evoluzione delle tecnologie grazie al contributo di una comunità globale.

Trasparenza: avere accesso al codice sorgente permette agli utenti e agli sviluppatori di comprendere esattamente come funziona l’algoritmo, contribuendo a una maggiore fiducia e comprensione del software.

Accessibilità: l’open-source abbassa le barriere all’entrata, permettendo anche a piccole aziende o singoli sviluppatori di accedere a strumenti potenti senza il bisogno di grandi investimenti.

Personalizzazione: gli utenti possono adattare il software alle proprie esigenze specifiche, modificandolo per soddisfare requisiti particolari che potrebbero non essere coperti dal software commerciale.

Formazione e ricerca: per i ricercatori e gli studenti, l’IA open-source rappresenta una risorsa inestimabile per l’apprendimento e la sperimentazione.

IA open-source, alcuni esempi

Esempi di progetti di IA open source:

TensorFlow: libreria di machine learning sviluppata da Google, utilizzata per la ricerca e lo sviluppo di applicazioni di IA.

PyTorch: framework di apprendimento automatico versatile e ampiamente utilizzato.

OpenAI Gym: piattaforma per la sperimentazione e lo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico reinforcement learning.

Hugging Face: libreria di modelli linguistici pre-addestrati per diverse applicazioni, come la generazione di testo e la traduzione automatica.

Allora, ricapitolando.

Grok è un modello di intelligenza artificiale di grandi dimensioni (LLM) sviluppato da xAI, la società di Elon Musk dedicata all’intelligenza artificiale etica. Grok si basa su un’architettura “Mixture-of-Experts” con 314 miliardi di parametri, che gli permette di svolgere una varietà di compiti con un’elevata abilità.

A cosa serve Grok-1

A cosa serve?

Grok è progettato per essere un’intelligenza artificiale versatile, in grado di:

• Generare testo realistico e creativo in diversi stili e formati
• Tradurre lingue diverse con precisione e fluidità
• Rispondere a domande in modo accurato e informativo
• Riassumere testi lunghi in modo conciso e chiaro
• Completare compiti complessi su richiesta

Caratteristiche tecniche:

• Architettura: Mixture-of-Experts
• Parametri: 314 miliardi
• Capacità: Generazione di testo, traduzione, risposta a domande, riassunto, completamento di compiti.

Grok-1 e i suoi competitor

Al momento le IA direttamente competitor di Grok-1 possono essere:

GPT-3 (175 miliardi di parametri):

Sviluppato da OpenAI
Generazione di testo realistico e creativo
Ampia varietà di applicazioni
Non open source

LaMDA (137 miliardi di parametri):

Sviluppato da Google AI
Focalizzato sul dialogo e la risposta a domande
Capacità di ragionamento e apprendimento
Non open source

BLOOM (176 miliardi di parametri):

Sviluppato da Hugging Face e BigScience
Multilingue e multimodale
Generazione di testo, traduzione, risposta a domande
Rilascio del modello base come open source

WuDao 2.0 (1.75 trilioni di parametri):

Sviluppato dall’Accademia Cinese delle Scienze
Modello in lingua cinese
Generazione di testo, traduzione, risposta a domande
Non open source

Grok-1 e GPT-4 Turbo

Se poi volessimo paragonare Grok-1 a GPT-4 Turbo, il risultato sarebbe questo:

[L’immagine di copertina è stata realizzata con Bing Image Creator con tecnologia Dall-E 3]

Franz Russo Blogger, Digital Strategist

Franz Russo, fondatore, nel 2008, del blog InTime, ho collaborato con grandi aziende nazionali e internazionali, come consulente per strategie di comunicazione e come divulgatore. Da sempre impegnato nella comunicazione digitale, cerco di unire sempre una profonda passione per l’innovazione tecnologica a una visione olistica dell’evoluzione dei social media e degli strumenti digitali. Il mio percorso professionale in questo campo, iniziato nel 2007, è stato caratterizzato da un costante impegno nel raccontare e interpretare i cambiamenti nel panorama digitale. Il mio approccio si basa su un mix di analisi strategica, creatività e un profondo impegno per il racconto e la divulgazione.

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